Питон или с что лучше

Эти языки программирования предназначены для разных целей и разных задач. Хотя имеют одну характерную общую черту – поддержка object-oriented programming. Рассмотрим с помощью таблицы, в чем заключается принципиальная разница между ними.

Характеристика

Блоки и точки с запятой

Вместо блоков и точек – отступы

Ограничения в функциях

Есть ограничения по типу параметров и возвращаемому типу

Возможность быстрого прототипирования

Как подобрать себе подходящий язык для изучения?

Будущему программисту лучше выбирать среди первой десятки самых популярных языков. Просмотрите рейтинги и узнайте, какие языки программирования чаще всего интересуют потенциальных работодателей. Для начала нужно выбирать не язык, а область, в которой вы собираетесь строить карьеру – работа с big data, разработка приложений, игры, бизнес-программы и т.д.

Также новичку стоит учесть следующие факторы:

  1. простота изучения и использования;
  2. уровень поддержки в комьюнити;
  3. вендор;
  4. востребованность языка в конкретном регионе и отрасли;
  5. размер зарплат.

Как выглядит процесс обучения C++ и дальнейшие перспективы?

Для начала, как и в любом другом языке, нужно выучить алфавит, а это большие и малые буквы латиницы, цифры от 0 до 9 и набор специальных символов. Перед изучением C++ учащемуся желательно иметь понятие о ее основе – языке С. Далее нужно освоить ключевые слова, команды и комментарии. Затем – директивы, идентификаторы, типы данных и функции.

После того как усвоены базовые понятия и терминология языка, переходим к операциям инкремента и декремента, логическим операциям, составлению логических выражений и т.д. Для самообучения можете использовать сервисы edX, MIT Open Courseware, W3Schools и другие.

C++ применяется в 8-х основных направлениях: оптимизации, игровых разработках, GPU-вычислениях, IoT, машинном обучении, системах реального времени, встроенных и распределенных системах.

Как обучиться Python и какие перспективы дальнейшего трудоустройства?

Процесс изучения начинаем, как обычно, с синтаксиса. Однако практика – это 80% успеха. Чтобы оптимально решать поставленные задачи, вам придется оттачивать чистоту и читабельность кода, его расширенность и поддерживаемость, избегание лишних конструкций. Для продуктивного программирования на Python стоит освоить систему управления версиями Git. Тренироваться можно с помощью образовательной платформы ITVDN или опытного наставника.

Самое популярное направление со знанием этого языка – веб-разработка, точнее разработка серверной стороны веб-приложений. В таком случае пригодится знание баз данных, MySQL, SQL, Django или Flask. Если планируете реализоваться в машинном и глубинном обучении, Data Science, Big Data, вам понадобится высшая математика и специализированные Python-библиотеки.

Какой язык программирования наиболее перспективный?

Python против C++, C#, JS. Ускоряем Python [ JIT Numba ]

Нельзя дать однозначного ответа, поскольку и C++, и Python находятся в тренде современных IT-запросов. C++ – портативный и модульный, мощный, быстрый и эффективный, с огромной библиотекой функций. Python отличается понятным и доступным синтаксисом, отличной читаемостью и легкой масштабируемостью, может применяться для прототипирования и тестирования.

Первый более популярен во встроенных и enterprise-системах, второй – в машинном обучении.

Python лучше C! (Или все-таки наоборот?)

Если вы введете в поисковик Google что-нибудь вроде «Python vs. C», то найдете множество сравнений этих языков. К сожалению, понять, какой же из них «лучше», почти невозможно по многим причинам, и не в последнюю очередь из-за того, что чрезвычайно трудно определить, что подразумевается под «лучшим».

Одним из аспектов всего этого является то, что в сети не так уж часто встречаются дискуссии, в которых языки Python и C сравниваются в контексте встраиваемых систем, особенно приложений на основе малых микроконтроллеров для «вещей», предназначенных для подключения к Интернету вещей. Так что, я готов порассуждать здесь об этом, но сначала…

… интересно отметить, что сегодня существуют буквально сотни и сотни различных языков программирования. Если вы посмотрите, например, в Wikipedia, то найдете 54 языка, названия которых начинаются с буквы «A» (я уж не говорю о тех, которые начинаются с «C» или «P»), и этот список даже не включает в себя более эзотерические языки, такие как Whitespace, в котором используются только пробельные символы (пробелы, табуляции и возврат), и игнорируются все другие, но мы отвлеклись…

Причина, по которой я затеял здесь эту пустую болтовню, заключается в том, что я только-только закончил чтение блестящей книги под названием «Учимся программировать с Minecraft» (Learn to Program with Minecraft) автора Крейга Ричардсона (Craig Richardson). Акцент в этой книге сделан на обучении языку программирования Python; в ней предлагается наиболее удобный, интуитивно понятный и новаторский подход, который я когда-либо видел для любого языка.

В своем обзоре книги я, в частности, сказал: «Я не хочу блуждать в этих дебрях, обсуждая здесь плюсы и минусы таких языков, как C и Python – это заслуживает отдельной статьи». И я был не слишком удивлен, обнаружив, что был прав на 100%, поскольку это действительно отдельная статья.

Назвать меня экспертом в программировании можно лишь с большой натяжкой, но занимаюсь этим я достаточно долго, и, как мне кажется, я знаю о Python и C достаточно, чтобы пуститься в рассуждения об этих языках. Есть множество сравнений, которые могут быть сделаны между этими двумя языками; проблема зачастую заключается в том, чтобы понять, какова суть этих сравнений. Очень часто приходится слышать, например, что C статически типизирован, а Python – динамически, но людям даже трудно договориться между собой о том, что же эти термины означают.

Кто-то мог бы сказать: «Язык является статически типизированным, если типы любых переменных известны во время компиляции, а динамически типизирован тот язык, в котором типы любых переменных интерпретируются во время выполнения». В то же время, в консалтинговой компании Cunningham My name is Bob»

На самом деле, говоря «строго типизированный», мы имеем ввиду, что строка, содержащая только цифры (вроде « 123456 ») не сможет волшебным образом превратиться в число без выполнения нами явной операции (в отличие от Perl, например). В случае приведенного выше фрагмента кода, все, что мы говорим – это то, что переменная bob может иметь различные типы в разные моменты времени. Если бы мы использовали метод type(bob) после bob = 6 , то было бы возвращено int (целое число), после bob = 6.5 вернется float (число с плавающей точкой), а после bob = «My name is Bob» будет возвращено str (строка).

Одно, с чем можем согласиться мы все – это то, что C, в отличие от Python, не заставит вас использовать отступы. Это еще одна тема, которую люди могут увлеченно обсуждать, но лично я думаю, что мы можем суммировать все, сказав, что (а) если вы попытаетесь, вы сможете написать невероятно запутанный код на C (существует даже международный конкурс по написанию самого запутанного кода на языке C), и (б) Python заставляет вас использовать отступы, что вы должны делать в любом случае, и в этом не может быть ничего плохого.

Еще один момент, с которым мы все готовы согласиться, касается того, что код на языке C компилируется, а код на Python интерпретируется (давайте не будем здесь погружаться в дебри обсуждения компиляции «на лету»). С одной стороны, это означает, что программа, написанная на Python, как правило, работает медленнее, чем эквивалентная программа на языке C, но это не вся история, потому что во многих случаях в такой программе не будет взаимосвязи между скоростью и производительностью. Это особенно верно в случае приложений, работающих на малых микроконтроллерах, например, таких, которые используются в «вещевой» части Интернета вещей.

Я чувствую, что уже загнал себя в угол тем, что написал, так что давайте пойдем до конца и обсудим несколько примеров, которые показывают, что я думаю об этих вещах, и что думают о них другие люди. Давайте начнем с того, что я думаю о том, что происходило до эпохи Python – примерно в конце 1980-х и начале 1990-х. В то время я был склонен визуализировать программный пейзаж каким-то таким образом (Рисунок 1).

Рисунок 1.Так я думал примерно в 1990-м году.

Опять же, я знаю, что в мире было множество других языков, но для этой части нашей дискуссии мы сфокусируемся на ассемблере и C. В то время многие разработчики встраиваемой электроники писали свой код на ассемблере. Для этого существовало несколько причин, и одной из них было то, что многие ранние архитектуры микроконтроллеров не были приспособлены к получению оптимальных результатов от компиляторов C.

Теперь давайте вернемся в наше время и обсудим, что я думаю о том, как люди воспринимают сегодняшнее положении дел с языками Python и C. Очевидно, процессоры стали больше и быстрее, плюс мы имеем многоядерные процессоры, но здесь мы составим общую картину. В рамках этого мы могли бы заметить, что, по большому счету, сегодня ассемблер используется лишь в малых микроконтроллерах с крохотными объемами памяти (Рисунок 2).

Рисунок 2.Как, по моему мнению, люди думают о языках программирования в 2016 году.

В свою очередь, это приводит нас к тому, что С часто описывается как язык низкого уровня. Термин «низкого уровня» может показаться немного пренебрежительным, но в информатике он на самом деле относится к языку программирования, который практически не обеспечивает никакой абстракции от базовой аппаратной архитектуры компьютера. Для сравнения, Python часто называется языком высокого уровня, что означает, что он абстрагирован от мельчайших деталей базовой системы.

Далее, безусловно, верно, что модель языка C для указателей и памяти достаточно хорошо соответствует стандартным процессорным архитектурам. Также верно и то, что чистый Python изначально не позволяет делать такие вещи, как считывание регистров микроконтроллера и ячеек памяти, хотя он поддерживает битовые операции. При этом если вы используете Python на микроконтроллере, в нем также будет аппаратный уровень абстракции, который обеспечивает интерфейс, позволяющий написанному на Python приложению напрямую связываться с базовым оборудованием.

Один из примеров использования Python во встраиваемых системах можно обнаружить в радиочастотных модулях компании Synapse Wireless, которые применяются для реализации маломощных беспроводных сетей. Эта разработка также предоставляет хорошую базу для сравнения с аналогами на основе языка C.

В случае с беспроводным стеком ZigBee, написанным на C, где любые приложения, как правило, будут также написаны на C, сам стек может занимать порядка 100 КБ Flash-памяти, а затем вы должны будете рассмотреть вопрос о дополнительной памяти, необходимой для приложения (более сложным приложениям понадобятся более дорогие микроконтроллеры с памятью 256 КБ). Кроме того, скорее всего вам придется скомпилировать стек на основе C в сочетании с вашим приложением, также на основе C, в один исполняемый файл, который затем нужно будет загрузить в ваш узел беспроводной связи. Помимо этого, придется перекомпилировать ваше приложение со стеком для каждого целевого микроконтроллера.

Для сравнения, стек компании Synapse, который, как и ZigBee, находится на вершине физического уровня и уровня управления доступом к среде стандарта IEEE 802.15.4, требует лишь порядка 55 КБ flash-памяти, включая виртуальную машину Python. Это означает, что если вы решили использовать недорогой микроконтроллер с объемом памяти 128 КБ, то для приложений на основе Python у вас останется 73 КБ памяти.

И эти приложения на основе Python интерпретируются в байткод, выполняемый на виртуальной машине Python. Поскольку каждый байткод формируется из 1 до 10 машинных кодов – давайте возьмем среднее значение 5, – это значит, что 73 КБ памяти вашего приложения на самом деле эквивалентны 73 × 5 = 365 КБ. Кроме того, то же самое приложение с байткодом будет работать на любом целевом микроконтроллере, использующем стек Synapse.

Продолжая свои размышления, я также поинтересовался у моего друга Дэвида Юинга (David Ewing), что он думает о дискуссии «C против Python». Дэвид работает техническим директором Synapse Wireless и, в отличие от вашего покорного слуги, является опытным программистом. Дэвид ответил следующим образом:

C и Python – это фантастические языки, и я люблю их одинаково сильно. Между ними есть, конечно, многочисленные технические, синтаксические и семантические различия – статичность и динамичность, типизация, компиляция и интерпретация, – но суть всего этого заключается в следующем:

  • С является компилирующим языком, более «близким к железу». Это «универсальный ассемблер». Он чист и элегантен. Моя любимая цитата из книги K решение должно быть тщательно протестировано, независимо от языка реализации.

Если проблема может быть решена на Python, то она также может быть решена и на C; но обратное не всегда верно. Однако если проблема может быть решена на Python, то:

  • Решение (исходный код) будет проще, чем соответствующий код на C.
  • Код будет более «читаемым».
  • Возможно, еще важнее, что он будет более легок в написании (это качество часто упускается из виду!).

Благодаря отмеченным выше качествам, решение будет иметь меньше ошибок, и его можно будет гораздо быстрее разработать. И это реальные аргументы в пользу выбора Python вместо C для многих задач.

Я похож на Дэвида в том, что ценю плюсы, связанные с обоими языками. Мне нравятся умные вещи, которые можно сделать с указателями в C, но я также ценю более интуитивный, простой в использовании синтаксис Python.

Итак, какой же язык лучше всего подходит для встраиваемых приложений? Я затрудняюсь с ответом. В значительной степени это зависит от того, что вы хотите (должны) получить от своих приложений. Что я скажу дальше, вы знаете, не так ли? Что вы думаете обо всем этом? Какой из этих двух языков вы предпочитаете (а) в общем, и (б) для встраиваемых приложений? Кроме того, если бы мы расширили сферу, то есть ли какой-нибудь другой язык, который вы предпочли бы использовать в мире встраиваемых систем?

Перевод: Mikhail R по заказу РадиоЛоцман

C против Python: что лучше для начинающих?

На самом деле не может быть непредвзятого ответа на такую ​​тему. Где бы вы ни читали или кто бы вам ни говорил по этой теме, всегда будет более или менее предвзятое отношение к одному из языков. Даже я предвзято отношусь к некоторым, но я постараюсь этого не делать.

С какого языка начать свою карьеру программиста — довольно сложная дилемма для большинства программистов. Если вы эксперт, читающий эту статью, чтобы порекомендовать кого-то по этому вопросу, вы можете вспомнить ситуацию, с которой столкнулись сами. Даже если вы не являетесь экспертом, который просто ищет предложение, с которого можно начать свою жизнь программиста, похоже, что вы столкнулись с этой дилеммой прямо сейчас.

Хватит истории и философии, давайте перейдем к технической части. В этот момент вы хотите начать свою карьеру программиста, и вы наткнулись на свою самую первую проблему. Поздравляем!

С чего начать? или, точнее, с чего мне начать с C или Python? Это только начало, и поверьте мне, большинство программистов, которых вы знаете или узнаете в будущем, сталкивались с такой ситуацией в начале.

Есть люди, которые скажут: «Начните с C, знаете ли, это стандарт!», а есть люди, которые скажут: «Расслабься, приятель, куда спешить! начните с Python и успокойтесь!». Технически они оба правы, все дело в точке зрения.

В наши дни технологическая индустрия движется довольно быстро. Многое изменилось за последние несколько десятилетий. Так любили языки программирования и разработчики.

На момент написания этой статьи (2019 г.) в настоящее время «язык C» в основном используется во встроенных системах, ядрах ОС (что делают супергерои программирования), устаревших системах и, конечно, некоторые учреждения все еще начинают свое изучение CS с «C ‘. Он также используется в различных других областях, но теряет разработчиков ❤ из-за ограниченных библиотек и сложности по сравнению с другими языками.

С другой стороны, в последние дни Python приобрел довольно большую популярность. Я думаю, вы уже слышали об искусственном интеллекте или машинном обучении, большинство из которых сделано на Python. Разработчики любят Python из-за его обширной коллекции библиотек, что, в свою очередь, обеспечивает большую функциональность. Еще одна причина его популярности заключается в простоте обучения. Синтаксис намного проще по сравнению с другими языками, такими как C или Java.

В конце концов, у всего есть свои плюсы и минусы, будь то человек или язык программирования.

Про С:

  • Хорошо оптимизирован для машинного уровня.
  • Более высокая производительность по сравнению с другими языками, кроме «Ассемблирования».
  • Вы действительно можете сделать операционную систему с ним.
  • Низкая зависимость.
  • Очень предсказуемое использование ресурсов из-за типизации данных и выделения памяти.
  • Работает на большинстве ОС и встроенных систем.
  • Хорошо работает с микроконтроллером / встроенными системами.
  • Если вам каким-то образом удастся освоить «C», другие языки будут легкими!

Минусы C:

  • Ошибки! Масса ошибок! Вы можете потратить полжизни на поиск недостающей точки с запятой! Ошибки во время выполнения ужасны! Ошибки сегмента фатальны!
  • Типы данных! Вы должны знать типы данных для всего!
  • Синтаксис слишком сложен!
  • В C нет такой вещи, как «String», это массив символов! Вы в конечном итоге услышите об этом, как только начнете.
  • Поскольку библиотек очень мало, нужно писать много кода!
  • Исполняемые файлы зависят от ОС/архитектуры.

Профи Python:

  • Синтаксис? «Не беспокойтесь об этом, если вы этого не понимаете» важно только отступ!
  • Вам также не нужно беспокоиться о типах данных, если только вы не хотите их использовать.
  • Много-много библиотек! Вы слышали о нашем спасителе «Пандас»?
  • Довольно прост в освоении, вы можете написать псевдокод, и в большинстве случаев он будет работать.
  • Очень хорошо подходит для прототипирования.
  • Почти золотой стандарт для искусственного интеллекта, машинного обучения, интеллектуального анализа данных и т. д.
  • Не нужно компилировать!

Минусы Python:

  • Ограничение памяти/производительности по сравнению с C/C++
  • Ошибки отступа забавны! Просто имейте это в виду!
  • Неструктурированный или, можно сказать, немного беспорядочный.
  • Не очень удобно для мобильной разработки.

Привет, мир на C

#include int main()

Hello World на Python

print(«Hello World»)

Ну а если вам еще не надоело, то поздравляю, что так долго вынашивал мои произвольные мысли. Прежде чем мы перейдем к выводу, следует ли вам начать свою карьеру программиста с C или Python, позвольте мне сделать вам честное предупреждение. Все, что я собираюсь сказать, является субъективным с моей стороны. Я изо всех сил старался не быть предвзятым ни к одному из этих двух языков.

Вывод:

Ясно, что Python здесь победитель! Как новичок, вам нужно что-то легкое для начала, простое и веселое, а также в качестве дополнительного бонуса, оно также очень мощное.

По моему мнению, следует начинать с языка более высокого уровня в начале их изучения, так как это даст им максимальную отдачу от механизма вознаграждения их мозгов, когда они добьются успеха. Кто-то может возразить, что «Ну, C — это тоже язык более высокого уровня». Да, C был языком более высокого уровня еще в 70-х годах. С тех пор прошли десятилетия. Времена изменились. «C» по-прежнему очень мощный, но путешествие для новичков должно быть веселым и захватывающим.

Если вы не один из тех могущественных и легендарных умников, можно с уверенностью сказать, что Python будет хорошим выбором языка для начала вашей карьеры программиста. Но всегда есть исключения, вы можете попробовать альтернативы, если хотите.

Спасибо, что терпели меня так долго! Желаю вам удачи в вашем путешествии по программированию.

Python приготовлен на C

Python — это всего-навсего набор правил.

Правила, управляющие Python, можно реализовать в некоторых языках. Обычно название конкретной реализации состоит из аббревиатуры использованного языка и слова Python.

Например, для C есть CPython, а для Java — Jython.

Самая популярная реализация Python написана на C. Поэтому определённые знания C точно пригодятся при расшифровке кода на Python.

Кроме того, довольно многие пакеты Python, допустим, NumPy, написаны на C и его младшем брате C++ для устранения недостатков эффективности, потому что по сравнению с ними Python ужасно медленный.

Когда человек привыкает к быстрому коду, он начинает болезненно воспринимать медленно выполняемые программы. Это ведёт к стремлению создавать эффективный код, как на Python, так и на других языках программирования.

Выводы

За свою жизнь я поработал более чем с пятью языками программирования, первым был C, а последним — Python.

Хотя я благодарен тому фундаменту, который приобрёл благодаря старомодному C, я совершенно точно не пристрастен к этому языку. Мои сомнения в обоснованности изучения Python в качестве первого языка программирования обрели основу, когда я поработал с разработчиками, начавшими с Python.

Я заметил, что многим (не всем) разработчикам, с которыми я общался, не хватало навыков рефакторинга. Они редко воспринимали серьёзно проблемы с исполнением программ и их волновало только создание работающего кода. На самом деле, кодинг — это нечто большее.

В этот момент я понял, что под гримом Python скрывается уродливое лицо. Лицо, которое могло бы стать красивее, если бы за ним тщательно ухаживали с самого начала.

В конечном итоге, путь к мастерскому освоению Python становится менее трудным, если есть фундамент в виде знания C.

Особенности Python

Вот важные особенности Python

  • Легко изучать, читать и поддерживать
  • Он может работать на различных аппаратных платформах, используя один и тот же интерфейс.
  • Вы можете включать низкоуровневые модули в интерпретатор Python.
  • Python предлагает идеальную структуру и поддержку больших программ.
  • Python предлагает поддержку автоматической сборки мусора.
  • Он поддерживает интерактивный режим тестирования и отладки.
  • Он предлагает динамические типы данных высокого уровня, а также поддерживает динамическую проверку типов.
  • Язык Python можно интегрировать с программным кодом Java, C и C++.

Приложения C++

Вот важные применения C++:

  • C++ используется для разработки всех видов встроенных систем, таких как умные часы, мультимедийные системы в автомобилях, партийные устройства и т. д.
  • C++ также позволяет разрабатывать серверы и высокопроизводительные программы для микроконтроллеров.
  • Разработка игр — это ключ к C++. Вот почему C++ становится все более популярным среди разработчиков игр.

Введение в k-меры ДНК

ДНК — это длинная цепь нуклеотидов. Эти нуклеотиды могут быть четырёх типов: A, C, G и T. У вида Homo Sapiens около 3 миллиардов пар нуклеотидов. Вот небольшой кусок ДНК человека:

ACTAGGGATCATGAAGATAATGTTGGTGTTTGTATGGTTTTCAGACAATT

Чтобы получить из него k-меры нужно разбить строку на части:

ACTA, CTAG, TAGG, AGGG, GGGA и т. д.

Эти последовательности из четырех символов называются k-меры длина которых равна четырём (4-меры).

Задача

Мы сгенерируем всё возможные 13-меры. Математически — это перестановка с проблемой замены. Следовательно мы имеем 4 в степени 13 (67 108 864) вариантов 13-меров.

Мы будем использовать один и тот же алгоритм для двух языков. Код на обоих языках намеренно написан аналогично и просто. Я не использовал сложные структуры данных и сторонние библиотеки. Вот код программы на Python:

def convert(c): if (c == ‘A’): return ‘C’ if (c == ‘C’): return ‘G’ if (c == ‘G’): return ‘T’ if (c == ‘T’): return ‘A’ print(«Start») opt = «ACGT» s = «» s_last = «» len_str = 13 for i in range(len_str): s += opt[0] for i in range(len_str): s_last += opt[-1] pos = 0 counter = 1 while (s != s_last): counter += 1 # Следующая строка выводит результаты # print(s) change_next = True for i in range(len_str): if (change_next): if (s[i] == opt[-1]): s = s[:i] + convert(s[i]) + s[i+1:] change_next = True else: s = s[:i] + convert(s[i]) + s[i+1:] break # Следующая строка выводит результаты # print(s) print(«Number of generated k-mers: <>».format(counter)) print(«Finish!»)

Выполнение этой программы займет 61.23 секунды. За это время сгенерируется 67 миллионов 13-меров. Чтобы не увеличивать время работы программы я закомментировал код выводящий результаты (25 и 37 строки). Если вы захотите запустить этот код и отобразить результаты, имейте ввиду, что это будет очень долго. Чтобы остановить выполнение программы вы можете нажать на клавиатуре CTRL+С.

Теперь посмотрим тот же алгоритм на языке C++:

#include #include using namespace std; char convert(char c) < if (c == ‘A’) return ‘C’; if (c == ‘C’) return ‘G’; if (c == ‘G’) return ‘T’; if (c == ‘T’) return ‘A’; return ‘ ‘; >int main() < cout for (int i=0; i int pos = 0; int counter = 1; while (s != s_last) < counter ++; Следующая строка выводит результаты: cout else < s[i] = convert(s[i]); break; >> > > Следующая строка выводит результаты: «Number of generated k-mers: » counter

Сравнение скорости Python и C++ 1

В таблице указаны результаты тестов для 13, 14, и 15-меров.

После компиляции, этот код выполнится за 2.42 секунды. Получается что Python требуется в 25 раз больше времени на эту задачу. Я повторил эксперимент с 14 и 15-мерами (это можно указать на 12 строке в Python и на 22 в C++) Теперь мы видим, что производительность этих двух языков, при выполнении одной и той же задачи, значительно различается.

Я повторюсь, обе программы далеки от идеала и могут быть значительно опимизированы. Например, мы не использовали параллельные вычисления на CPU или GPU. Но для таких задач это необходимо. Также мы не храним результаты. Хотя управление памятью в Python и C++ значительно влияет на производительность.

Этот пример и тысячи других задач, подтверждают, что дата-сайентистам стоит обращать внимание на C++ и подобные ему языки, когда нужно работать с большими массивами данных или требующими большой производительности процессами.

Что лучше: Java, C++ или Python?

Наверняка каждый начинающий программист задавался вопросом, какой язык ему начать изучать: Java, C++ или Python? В одной из прошлых статей мы немного коснулись выбора языка, а теперь рассмотрим этом момент подробнее.

Скажу сразу: однозначного победителя нет. Каждый язык будет лучшим в своем аспекте, в своей номинации. У всех этих языков есть как свои плюсы, так и своим минусы.

Скорость выполнения программы

Скорость выполнения Python ниже по сравнению с Java и C ++. Будучи динамическим и интерпретируемым языком, выполнение Python происходит медленнее. Если сравнивать Java и C ++, то скорость выполнения C ++ выше, чем Java.
Победитель: C ++

Использование памяти

Java использует больше памяти по сравнению с Python и C ++. Python имеет приличное потребление памяти, C ++ более эффективен в работе с памятью.
Победитель: C ++

Сложно поддерживать программу с большим количеством строк в коде. И исходные коды C ++, и Java будут иметь большее количество строк. Python сократит их число даже для сложных алгоритмов.
Победитель: Python

Порог вхождения

Несомненно, Python намного легче изучать в качестве языка программирования для новичков. Основные понятия Java также несложно освоить. C ++ немного сложнее учится по сравнению с Java и Python.
Победитель: Python

Масштабируемость

Все три языка масштабируемы. Но приложения на Java более гибки в этом плане.
Победитель: Java

Кроссплатформенность

Исходный код C ++ будет скомпилирован в native код (машинный код). Таким образом, исполняемые файлы C ++ не зависят от платформы. Сейчас компиляторы C ++ более кроссплатформенные. В случае Java и Python обе платформы являются кросс-платформенными и доступны для всех основных операционных систем.
Победители: Java и Python

Мобильные приложения

Все три языка используются для разработки мобильных приложений, но существует доминирование Java за счет Android
Победитель: Java

Научные исследования

Для различный вычислений и исследований отлично подходит Python: в нем имеется множество научных вычислительных библиотек. Также даже ученые, не профессионалы в программировании, могут быстро его изучить и приспособить для расчетов.
Победитель: Python

Предложения работы

На всех трех языках есть хорошие возможности трудоустройства.
Победители: Java, C ++ и Python

Автор этого материала — я — Пахолков Юрий. Я оказываю услуги по написанию программ на языках Java, C++, C# (а также консультирую по ним) и созданию сайтов. Работаю с сайтами на CMS OpenCart, WordPress, ModX и самописными. Кроме этого, работаю напрямую с JavaScript, PHP, CSS, HTML — то есть могу доработать ваш сайт или помочь с веб-программированием. Пишите сюда.

заметки, java, python, си плюс плюс

Оставить комментарий
Отправляя сообщение я подтверждаю, что ознакомлен и согласен с политикой конфиденциальности данного сайта.

Оцените статью
TutShema
Добавить комментарий